Kennis
Kennis
Experts met het juiste gereedschap, en wat we onderweg leren.
Wij richten AI-workflows in en beheren ze voor MKB-organisaties. Hier delen we de kaders die we daarbij gebruiken: welke processen zich lenen, waar de mens beslist en wat beheer vraagt. Zo groeit de AI mee met je organisatie: jij houdt vaart, wij beheren.
Beslissen en beheersen
Wat doet een AI-agent in een bedrijfsproces?
De grens tussen voorstellen en uitvoeren, concreet gemaakt. Wat een agent doet, en wat je een mens laat beslissen.
E-mail, Documenten
Google Workspace of Microsoft 365 als basis
Wat je stack betekent voor route, rechten en beheerlast. Een eerlijke vergelijking, inclusief waar de koppeling vandaag anders loopt.
Beslissen en beheersen
Wat kost AI-automatisering werkelijk?
De vier kostenposten die na oplevering blijven terugkomen, en welke vragen je stelt om ze vooraf te begroten.
Beslissen en beheersen
De tweede implementatie als bewijs
Eén keer is een demo, twee keer is een patroon. Wat de tweede implementatie aantoont en wat je daarvoor moet meten.
Beslissen en beheersen
Wie bezit de AI-workflow na oplevering?
Eigenaarschap, toegang en een werkbare exit vooraf vastgelegd. Vijf vragen die je stelt voordat er gebouwd wordt.
E-mail
Klantenservice met een zichtbare menselijke route
Escalatie als zichtbaar recht, niet als verborgen uitzondering. Vier ontwerpregels voor geautomatiseerde klantenservice.
Website
Technische SEO in een AI-websiteworkflow
De grens tussen genereren en redactioneel beoordelen, toegepast op technische SEO. Wat automatisch kan en wat niet.
Beslissen en beheersen
n8n, Make, Zapier of een agentplatform?
Vier routes die op elkaar lijken maar verschillende problemen oplossen. Hoe je kiest, en wanneer je ze combineert.
Website
Website met AI of zelf bouwen: wat levert het op?
Wat je wint, wat je inlevert en wat je zelf moet blijven doen als je een website met AI laat bouwen.
Documenten
AI voor accountants: vijf workflows met controle
Vijf ondersteunende workflows voor een accountantskantoor. Ondersteunend, begrensd en elk met een expliciet controlemoment.
Beslissen en beheersen
Herbruikbare AI-workflows zonder klantdata
Hergebruik van vorm, niet van gegevens. Wat je wel kopieert tussen klanten, en wat per organisatie moet blijven staan.
Beslissen en beheersen
Een interne AI-pilot kiezen: begrensd risico
Kies je eerste AI-pilot op leersnelheid, niet op de grootste besparingsbelofte. Vier criteria, en waarom de klantfacing pilot meestal wacht.
Beslissen en beheersen
Van AI-demo naar klantproces: zeven gates
Zeven gates tussen een werkende demo en een klantproces dat elke dag draait. Elke gate is een vraag die je vooraf beantwoordt.
Kennis, Documenten
Documenten en kennis verbinden zonder rechten te verliezen
De snelste kennisbank is er een die rechten negeert. Daarom bouw je hem anders, langs vier ontwerpregels.
Beslissen en beheersen
Welke gegevens verwerkt een AI-workflow?
Voor elke workflow dezelfde acht vragen. Beantwoord ze vooraf, niet halverwege de beveiligingsreview.
Meetings, Sales
Meetinginformatie naar CRM en taken
Wat uit een gesprek mag doorstromen naar het CRM is een keuze, geen technisch detail. Zo maak je die keuze bewust.
E-mail, Sales
E-mail naar CRM: workflow of standaardkoppeling
Een standaardkoppeling archiveert. Een workflow beslist. Zo bepaal je welke van de twee je werkelijk nodig hebt.
Beslissen en beheersen
Systemen koppelen: welke route kies je?
Dezelfde koppeling kan langs vijf routes lopen. De juiste keuze hangt af van rechten, onderhoud en hoe snel je iets wilt zien.
Rapportage
Managementrapportage: AI of toch liever BI?
Gebruik AI voor de duiding, niet voor de optelsom. Zo blijft je rapportage controleerbaar en scheelt het toch werk.
Beslissen en beheersen
Vijf AI-workflows in zakelijke dienstverlening
Vijf herkenbare workflows, met per workflow het controlemoment en de grens die je beter niet passeert.
Kennis
Interne kennisbank met AI: bron en rechten
Drie dingen maken een interne kennisbank bruikbaar: de bron, het recht en de datum. Ontbreekt er één, dan haakt het gebruik af.
Documenten
Documenten verwerken: extractie is stap één
De velden eruit halen lukt bijna altijd. Wat erna komt bepaalt of documentverwerking daadwerkelijk tijd oplevert.
E-mail
E-mails verwerken met AI: intake tot goedkeuring
Niet de hele inbox in één keer, maar vier stappen die je apart inricht, apart meet en apart terugdraait.
Meetings
Transcript, samenvatting of actiepunten?
Vraag niet om alle drie. Wat je nodig hebt volgt uit wat er na de vergadering moet gebeuren, en elk product kost iets anders.
Meetings, Projectwerk
Van transcript naar actie na een vergadering
Een samenvatting die niemand opent verandert niets. Zo komt een besluit uit de vergadering echt op een bord terecht.
Sales
CRM bijwerken met AI: velden en rollback
Niet elk CRM-veld verdraagt een automatische update. Een indeling in drie categorieën, met per categorie het controleniveau en de weg terug.
Sales
Salesopvolging zonder ongecontroleerde writes
Opvolging automatiseren hoeft geen schrijfrechten te betekenen. Zo houd je het CRM betrouwbaar terwijl het werk sneller gaat.
Beslissen en beheersen
Van AI-idee naar productie in vijf besluiten
Een pilot mislukt zelden op techniek. Deze vijf beslismomenten bepalen of een idee de productieomgeving haalt.
Beslissen en beheersen
AI, vaste regels of RPA: wat past waar?
Kies de techniek op de vorm van het probleem, niet op de nieuwste term. Drie criteria die de keuze in een paar minuten beslissen.
Beslissen en beheersen
Welke processen kun je met AI automatiseren?
Vier vragen bepalen of een proces geschikt is voor AI. En er zijn gevallen waarin automatisering het verkeerde antwoord is.