Una tarea
Cuál es el objetivo, qué se considera un buen resultado y qué tiene expresamente prohibido suponer.
Agentes de IA en un proceso empresarial
Acerca de esta fuente
Gen8
Fuente: Agentes de IA en un proceso empresarial
Servicio de IA gestionado para pymes. Configuramos, conectamos y gestionamos; tú mantienes el control.
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Plataforma
Un agente no es una conversación. Ejecuta trabajo con límites.
Un agente de IA recibe una tarea, un conjunto de herramientas, acceso a conocimiento y un límite dentro del cual puede actuar. Elabora un plan, ejecuta los pasos, revisa su propio trabajo y presenta la propuesta a una persona.
- Aprobación humana
- Registro de cada paso
- Procesamiento en la UE
Atender una solicitud de un cliente
Plan01Solicitud clasificada y acuerdos correspondientes consultados
Acción02Contexto obtenido del expediente del cliente, dentro de los permisos de la persona responsable
Acción03Borrador preparado con referencia a la fuente utilizada
Revisión04Desviación de las condiciones estándar detectada: enviada para consulta
Borrador listo · pendiente de aprobación humana
Documento al expediente correcto
Plan01Tipo de documento y parte involucrada identificados
Acción02Datos extraídos y comparados con el expediente existente
Revisión03Se encontraron dos posibles expedientes: selección enviada para revisión
Propuesta lista · 1 pregunta pendiente
Componentes
De qué se compone un agente
Un agente no es un modelo independiente. Es una combinación que configuras para cada proceso, y esa combinación determina qué puede hacer y qué nunca hará.
Si cambias las herramientas, cambia lo que tiene permitido hacer. Si cambias el conocimiento, cambia aquello en lo que se basa. Eso permite evaluarlo.
Herramientas
Las acciones que puede realizar en tus sistemas: leer, buscar, crear, actualizar. Si una acción no está incluida, no puede realizarla.
Conocimiento
Los documentos, acuerdos y ejemplos en los que se basa, con los permisos correspondientes.
Control
Por acción: solo lectura, propuestas con aprobación o ejecución automática con un registro.
| Chatbot | Automatización con reglas fijas | Agente de IA | |
|---|---|---|---|
| Trabaja con | Preguntas de un usuario | Una regla fija para cada situación | Una señal más contexto |
| Ante una excepción | Da una respuesta general | Falla o no hace nada | Lo detecta y presenta la decisión para revisión |
| Entrega | Texto en una ventana | Una acción realizada | Una propuesta en el sistema donde se realiza el trabajo |
| Mejor uso | Responder preguntas sencillas | Trabajo estable y bien definido | Trabajo con mucho contexto y transferencias entre personas |
Un agente que tiene permiso para todo no es un agente, sino un riesgo. Sus límites son su diseño.
Por eso elegimos el nivel de control por acción, en lugar de hacerlo para todo un proyecto. La lectura suele poder realizarse de forma automática; escribir en un sistema de una manera que afecte a un cliente requiere una persona.
El emblema de Gen8 refleja cómo trabaja un agente: una tarea en el centro, un alcance que crece a su alrededor y un borde donde se detiene. Cuanto más lejos del centro, más tenue es la línea; justo allí un agente debe consultar a una persona en lugar de continuar.
Límites
Qué no es un agente
No reemplaza el criterio humano. Un agente prepara, propone y registra; asesorar, evaluar o asumir un compromiso con un cliente sigue siendo trabajo humano. No garantiza un resultado: un modelo puede equivocarse, por eso ver el cambio propuesto antes de aprobarlo importa más que prometer que nunca habrá errores.
Tampoco es un fin en sí mismo. Si una regla fija funciona mejor para un proceso, creamos esa regla fija.
¿Qué pasa si el agente no sabe algo?
Debe decirlo, en lugar de inventar algo que parezca razonable. Si tiene dudas, remite la pregunta a una persona, junto con las fuentes que sí encontró.
¿Un agente funciona de forma continua o solo cuando lo iniciamos?
Ambas opciones son posibles. Un agente puede responder a una señal, como un correo entrante o una conversación terminada, o ejecutarse cuando se solicite. La opción adecuada depende del proceso.
¿Un agente puede utilizar varios sistemas al mismo tiempo?
Sí, ese es el objetivo: el trabajo suele ocurrir entre sistemas. Las acciones permitidas en cada sistema se definen para cada integración.
¿Cómo sabemos qué ha hecho el agente?
Mediante el registro: fuentes consultadas, propuestas realizadas, quién aprobó y qué se guardó después.